Создание программных решений с использованием технологий Big Data

Мы разрабатываем программное обеспечение c использованием технологий Big Data и интегрируем его в уже имеющиеся системы на основе методов обработки больших данных.

5 лет
занимаемся созданием решений Big Data
100+
квалифицированных разработчиков

Big Data

Совокупность подходов и инструментов для обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов.

В эпоху автоматизации бизнес-процессов все следы и действия оцифровываются. Это диктует потребность в сборе данных, которые представляют собой факты: пользователь совершил определенное действие, система отреагировала на это определенным образом. При этом представление о величине больших данных постоянно корректируется в сторону увеличения объема информации.

Инструменты Big Data применяются на этапе сбора и обработки данных. Далее для анализа полученной информации используются технологии машинного обучения и предиктивной аналитики.

Подходы Big Data эффективны в индустриях, которые работают с большими потоками информации: мобильные операторы, банки, розничная торговля, промышленность, медицина, маркетинг в широком понимании.

Big Data в ритейле позволяет отслеживать привычки и предпочтения клиентов. Автопроизводителям анализ больших данных помогает выявлять недочёты, совершенствовать функционал моделей.

Автоконцерны используют цифровые модели автомобиля (цифровой двойник) для теста компонентов. За счет коммуникации между автомобилями оптимизируется дорожная ситуация, передвижение на автомобиле с “умными” системами становится более безопасным.

В медицине технологии анализа данных применяются для быстрой и точной постановки диагноза, усовершенствования методов лечения, автоматизации ручного труда (например, распознавания рентгеновских снимков для идентификации патологий). Перспективы Big Data в здравоохранении — анализ мутаций генетического кода, которые могут вызывать опасные заболевания, в том числе онкологию.

Концепция четырёх V

Проекты Big Data отличаются четырьмя ключевыми характеристиками. В так называемую концепцию четырех V входит: огромный объём информации (англ. volume), скорость обработки и получения результатов (англ. velocity), многообразие структурированных и неструктурированных данных (англ. variety), достоверность информации (англ. veracity).

Сбор данных для машинного обучения

Технологии Big Data открывают возможности для сбора, хранения, структурирования информации и последующего анализа методами машинного обучения.

Увеличение конверсии

Алгоритмы больших данных позволяют уточнять потребности клиентов, персонализировать стратегию продвижения компании и тем самым увеличивать конверсию маркетинговых инструментов.

Снижение затрат

Big Data в бизнесе помогает выбрать наиболее эффективные стратегии взаимоотношения с клиентами.

Повышение уровня лояльности клиентов

Big Data аналитика помогает более точно оценивать удовлетворенность клиентов и предлагать наиболее востребованные решения.

Наши области специализации

Data mining

кластерный анализ, классификация объектов, построение регрессионных моделей, анализ временных рядов

Статистический анализ

поиск статистических зависимостей методами анализа статистических данных

Предиктивная аналитика

анализ и визуализация исторических данных, прогнозирование событий

Машинное обучение

классификация текста, распознавание и анализ изображений, обнаружение аномалий, предсказание событий

Визуализация аналитических данных

разработка интерактивных информационных панелей, отображение данных устройств поступающих в реальном времени

Агрегация и хранение данных

организация ETL-процессов, проектирование и разработка хранилищ данных, потоковая обработка данных

Напишите нам, чтобы получить бесплатную оценку стоимости проектирования приложения Big Data на заказ.

Технологии

При работе с Big Data в нашей компании используется инструментарий Hadoop Ecosystem, который представляет собой обширный стек технологий для обработки больших данных.

Языки программирования и платформы
Java, C#, Node.js, Scala, Python, R
Frontend фреймворки
React, Angular
СУБД
MSSQL, PostgreSQL, Oracle, Hive, CouchDB, MongoDB, HBase, neo4j
Агрегация и стриминг
Apache Spark Streaming, Apache Kafka, Apache Storm, Splunk
Обработка и анализ
Apache Spark, Apache Zeppelin, Jupyter Notebook

Наши преимущества

Полная интеграция систем

Предложенное нами решение будет идеально совместимо с основной системой.

Прозрачность бизнес-процессов

Предоставляем доступ в наш таск-менеджер, а также готовы работать в любом удобном для вас.

Активное взаимодействие

В течение всего проекта мы проводим еженедельные встречи, показываем регулярные демо-версии и расставляем приоритеты.

Передача прав на исходный код

Все права на разработанные программы и исходный код передаются заказчику.

Быстрый старт проекта

Мы готовы начать разработку на аутсорсинге без детального описания требований: необходимы только четкое видение проекта и готовность к активному взаимодействию.

Полный цикл разработки

Все услуги: от сбора требований и разработки интерфейса до выпуска продукта на рынок и его дальнейшего развития.

Нам доверяют

Мы найдем лучшее решение вашей задачи!
Совпадений: 0