Создание
программных решений
с использованием технологий машинного обучения

Технологии машинного обучения позволяют распознавать различный контент, в том числе изображения, речь и тональность сообщений.
  • Анализ поведения пользователей
    формирование детализированного портрета пользователя, прогнозирование индивидуальных характеристик
  • Распознавание изображений
    маркирование и классификация объектов изображений
  • Работа с естественными языками
    создание текстовых и голосовых чат-ботов
  • Рекомендательные системы
    коллаборативная, контентная фильтрация и смешанные подходы для интернет-магазинов и социальных платформ
  • Кластеризация данных
    сегментация изображений, классификация текста
  • Визуализация данных
    разработка интерактивных информационных панелей, отображение данных с устройств в реальном времени
Разработка приложений на основе машинного обучения помогает прогнозировать эффективность тех или иных решений или концепций.
Наши области специализации
Разработка приложений с AI библиотеками и помощниками
Использование компонентов Amazon Web Services и Google Cloud Platform ускоряет разработку приложений с применением когнитивных вычислений.

У команды Axmor Software большой опыт интеграции IBM Watson в мобильные и веб-приложения.

За время сотрудничества с IBM мы завершили проекты, связанные с голосовым управлением системой; обработкой разнородных данных; персонализированными рекомендациями для принятия решений.
Когнитивные вычисления для маркетинга и продаж
Используйте возможность извлечь и понять информацию не только из графиков и таблиц, но и неструктурированных данных: тенденций в текстах, аудиофайлах и социальных сетях.

- Обеспечивайте преимущество конечного потребителя, прислушиваясь к потребностям микрогрупп и отдельных пользователей.

- Оптимизируйте обработку сложных массивов данных, чтобы освободить время для поиска идей и принятия решений.

- Находите идеи, которые снижают затраты и улучшают обслуживание клиентов.
Технологии
Языки программирования
Python, Scala, R
Обработка и анализ
Apache Zeppelin, Jupyter Notebook
Фреймворки и библиотеки
Spark MLib, Apache Mahaout, Scikit-Learn, Apache OpenNLP, NLTK
Облачные сервисы
Сервисы IBM Watson: Watson Machine Learning, Watson Personality Insights, Watson Natural Language, Watson Visual Recognition, Watson Personality Insights и другие
#
Умело подобранные технологии обеспечивают разработку гибких, масштабируемых решений
Преимущества Machine Learning для бизнеса
Масштабируемость
Решения на основе машинного обучения способны анализировать большие объемы данных.
Точная аналитика
Разработка систем машинного обучения успешно применяется для аналитики существующих и планируемых направлений в работе компании.
Оптимизация бизнес-процессов
Алгоритмы машинного обучения помогают выработать наиболее эффективную бизнес-стратегию, правильно расставить приоритеты и в сжатые сроки достичь целей.
Сокращение затрат
Стратегия развития, выверенная с помощью методов машинного обучения, позволяет сократить ресурсы на проверку гипотез и минимизировать риски.
Адаптация
Решения с применением технологий машинного обучения анализируют ситуацию в реальном времени и адаптируются под меняющиеся обстоятельства.
2003
2020
70% клиентов возвращаются к нам с новыми проектами
17 лет
на рынке разработки программного обеспечения на заказ
120+
разработчиков с многолетним опытом и отраслевыми специализациями
460+
успешно завершенных проектов для клиентов по всему миру
Мы найдем лучшее решение вашей задачи