Кейс

Программное обеспечение для таксационных работ

Мы разработали систему для организации лесоустройства, качественной и количественной оценки лесных ресурсов и подготовки отчётов о состоянии лесного фонда.

Мы не только помогли заказчику упростить работу инженера-таксатора, но и выработали общеотраслевые стандарты хранения и обработки данных лесного комплекса.

Цель проекта

Унифицировать формат собираемых данных в лесничествах разных регионов и сократить трудозатраты на таксацию и обработку данных.

Ключевая особенность

У каждого лесного хозяйства и регионального филиала есть свои предпочтения и требования к настройкам и возможностям системы. Поэтому мы создали универсальный протокол обмена данными и гибкую архитектуру, позволяющую менять функциональность интерфейса различных модулей независимо друг от друга. Например, изменения в мобильном клиенте одного из лесных хозяйств не влияет на офисную часть системы.

Решение

Система прогнозирует динамику прироста древостоя и анализирует деятельность лесных хозяйств. За счёт автоматизации и увеличения скорости сбора лесоустроительной информации нам удалось добиться снижения затрат и риска человеческих ошибок.

Технологический стэк

Серверная часть

Microsoft .NET Framework 5

Клиентская часть

Microsoft .NET Framework 4.5

База данных

Microsoft SQL ServerMicrosoft SQL Server 2012 SP1 (Express)

Развертывание

IIS 7.5Microsoft Windows Server 2008 R2Microsoft Windows (клиент)

Другие технологии и сервисы

Microsoft Visual Studio 2012 (Professional)

Другие технологии и сервисы

MapInfo MapXtreme 20081 SDK Библиотека для работы с картографической информацией

Функционал системы

Полный цикл работы с информацией базовый

Система поддерживает процесс работы таксатора от ввода данных на местности с помощью мобильного планшета до их обработки и создания отчётов в камеральных условиях.

Интерактивные карты базовый

Мы интегрировали решение с геоинформационной системой (ГИС) на стороне заказчика. Это позволяет таксатору использовать мобильный планшет с модулем навигации, чтобы ориентироваться в лесу. При этом на электронной карте можно выбрать объект, просмотреть данные, привязанные к этому объекту или местности, и внести необходимые изменения, если инженер-таксатор обнаружил неточности.

Выявление ошибок при вводе базовый

Чтобы упростить контроль за корректностью данных, мы создали редактор, который способен выявлять ошибки сразу при вводе информации и предупреждать о них оператора. Раньше проверка данных выполнялась отдельным этапом после завершения сбора информации и требовала больших трудозатрат, особенно когда для сезонных работ привлекались сторонние сотрудники.

Обмен данными с региональными филиалами базовый

Мы реализовали систему таким образом, чтобы пользователи могли настроить её в зависимости от географического положения филиала, в котором они работают, и личных предпочтений. Это позволило снизить затраты на внедрение системы и обучение пользователей.

Структура базы данных для общероссийского ресурса ✦особый✦

Мы выработали стандарты хранения и обмена данными, применимые в общероссийской системе учёта для лесной отрасли.

Адаптивность настроек отдельных модулей ✦особый✦

Гибкая архитектура позволяет изменять функционал отдельных модулей без изменения всей системы. Это помогает учесть потребности каждого лесного хозяйства и предпочтения пользователей на местах.

Универсальный язык описания правил ✦особый✦

Мы использовали предметно-ориентированный язык (DSL) для описания взаимосвязей и правил контроля таксационных показателей. Благодаря этому в случае изменения правил не нужно менять программный код.

Настраиваемый конструктор отчетов для оценки лесных ресурсов ✦особый✦

Мы разработали конструктор для создания шаблонов отчётов о состоянии лесов, который учитывает параметры таксационного описания и оценивает состояние лесного фонда. Этот конструктор позволяет выбирать необходимые показатели, срезы информации и прочие условия фильтрации данных.

Наши практики

Наши аналитики погрузились в бизнес-процессы предприятия и смогли предложить ряд неочевидных решений по проекту исходя из приоритетов конечных пользователей и бизнеса в целом. Например, изначально заказчик рассматривал закупку дорогостоящих планшетов, превышающих необходимые для выполнения задач спецификации. Мы подобрали и предложили более экономичный вариант без потери производительности. Кроме того, предложенные нами планшеты были легче по весу, что помогало при длительных пеших перемещениях по лесу, и потребляли меньше энергии, что облегчало решение вопросов подзарядки.

Разобравшись в процессах таксации и последующей обработки данных, мы выявили возможности для сокращения трудозатрат через автоматизацию процесса проверки вводимых данных в реальном времени. Это потребовало минимальных затрат в разработке, но существенно упростило работу рядовых сотрудников.